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By J. C. Miller

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0056 mgjl, es decir, la precisión parece haber mejorado en un factor de 2. , En el ejemplo anterior se subraya la importancia de ser cauto al rechazar valores anomalos. 3 se describió un método para comparar dos medias y probar si diferían en forma significativa. En el trabajo analítico se presentan a menudo comparaciones en las que intervienen más de dos medias. Algunas situaciones de este tipo son: comparar la concentración media de proteína en una solución para muestras almacenadas en condiciones diferentes; comparar los resultados medios obtenidos de la concentración de un analito utilizando diferentes métodos; comparar la media de los resultados en una valoración obtenidos por diferentes operadores que usan los mismos aparatos.

En el trabajo analítico se presentan a menudo comparaciones en las que intervienen más de dos medias. Algunas situaciones de este tipo son: comparar la concentración media de proteína en una solución para muestras almacenadas en condiciones diferentes; comparar los resultados medios obtenidos de la concentración de un analito utilizando diferentes métodos; comparar la media de los resultados en una valoración obtenidos por diferentes operadores que usan los mismos aparatos. En tociosestos ejemplos hay dos posibles fuentes de variación.

3; el uso de las tablas se aclara en los siguientes ejemplos. Ejemplo. Se comparó un método propuesto para la determinación de la demanda de oxígeno en aguas residuales con un método estándar (sales de mercurio). 51 Para cada método se realizaron 8 determinaciones. 3. 026. El valor calculado es menor que éste, por lo tanto no hay diferencia significativa entre las dos varianzas a un nivel del 5%. Como en el caso de la prueba t, en la prueba F se puede emplear otros niveles de significación y los valores críticos se encuentran en las tablas que aparecen en la bibliografía al final del capítulo 1.

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